Zes industriële RGB camera’s leggen elk product minimaal tien keer vast vanuit minimaal twee verschillende hoeken. Daardoor ontstaat een compleet beeld van de buitenzijde van de aardappel of ui. Dit vormt de basis voor een betrouwbare analyse in de volgende stap.

AI-modellen, gebaseerd op uitgebreide praktijkdata uit honderden sorteermachines, beoordelen de beelden van elk object uiterst precies en objectief. De beoordeling wordt vergeleken met de ingestelde toleranties, waarna de beslissing tot goed- of afkeuren volgt. De AI ‑modellen worden voortdurend doorgetraind met nieuwe data uit de praktijk, waardoor de prestaties steeds beter worden.

De beslissing tot goed- of afkeuren wordt direct omgezet in een sorteeractie. Een slim algoritme stuurt hierbij telkens de optimale combinatie van uitwerpvingers aan. Zo worden afgekeurde objecten zeker verwijderd, zonder goed product mee uit te sorteren. Dankzij de minimale valhoogte gebeurt dit bovendien met maximale productvriendelijkheid.

De QualityGrader is optioneel uit te breiden met de RejectSeparator. Deze module scheidt productvreemde materialen, zoals stenen en kluiten, uit de door de QualityGrader uitgesorteerde stroom. Zo ontstaat een driewegscheiding die flexibel inzetbaar is binnen elke sorteerlijn. Eén RejectSeparator kan de uitstroom van meerdere QualityGraders verwerken en is onafhankelijk te positioneren voor maximale flexibiliteit.