{"id":1078,"date":"2021-08-19T11:53:00","date_gmt":"2021-08-19T09:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/flikweertvision.nl\/?p=1078"},"modified":"2026-08-25T12:39:32","modified_gmt":"2026-08-25T10:39:32","slug":"flikweert-vision-setzt-kunstliche-intelligenz-fur-die-sortierung-ein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/flikweert-vision-zet-kunstmatige-intelligentie-in-voor-sortering\/","title":{"rendered":"Flikweert Vision setzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die Sortierung ein"},"content":{"rendered":"
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\n \"Flikweert\n
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\n \n Nachrichten\n <\/span>\n

Flikweert Vision setzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die Sortierung ein<\/h1>\n

Flikweert Vision setzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die Sortierung ein<\/h1>\n
\n 19. August 2021<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n Schriftrolle<\/span>\n <\/i>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/figure>\n <\/section>\n
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\n QualityGrader<\/span>\n <\/div>\n

Flikweert Vision setzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die Sortierung ein<\/h2>\n

Flikweert Vision setzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die Sortierung ein<\/h2>\n

Die Anwendung k\u00fcnstlicher Intelligenz soll viele manuelle Arbeitsschritte beim Sortieren von Pflanzkartoffeln \u00fcberfl\u00fcssig machen. Durch den Einsatz von Kameras erm\u00f6glicht Flikweert Vision Technologies aus Ouwerkerk, Zeeland, die weitgehende Automatisierung der Sortierung von schwer sortierbaren Partien nach Qualit\u00e4t. Die erste Version des kompakten QualityGrader, der 3,3 Meter lang und 1,2 Meter breit ist, wird derzeit auf dem Ackerbaubetrieb Quaak Potato in Scherpenisse ausgiebig getestet. \u201cDer Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Qualit\u00e4tsbeurteilung und der Trennung zwischen guten und schlechten Kartoffeln.\u2019<\/p>\n

Automatisierung bei Speisekartoffeln<\/strong><\/p>\n

Als die Sortiersaison f\u00fcr Pflanzkartoffeln zu Ende ging, entschied sich Flikweert, die Maschine f\u00fcr die Sortierung von Speisekartoffeln einzusetzen. Dass Quaak Potato sich nun f\u00fcr den Kauf von drei QualityGradern entschieden hat, zeigt, dass der Unternehmer von dem Mehrwert \u00fcberzeugt ist. Drei Sortiertische sind durch die QualityGrader des jungen Unternehmens aus Ouwerkerk ersetzt worden. Es wird gesch\u00e4tzt, dass jede Maschine etwa 10 Tonnen Kartoffeln pro Stunde sortiert. \u201cDamit k\u00f6nnen wir etwa einen Anh\u00e4nger pro Stunde verarbeiten, was der gew\u00fcnschten Kapazit\u00e4t entspricht\u201d, sagt Martijn Flikweert.<\/p>\n

Vorteile der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft<\/strong><\/p>\n

Die Anwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft war ein Ziel. Nach ihrem Abschluss beschlossen Martijn Flikweert und sein Cousin Lars Flikweert, Flikweert Vision Technologies im Jahr 2019 zu gr\u00fcnden. Beide kommen aus dem Ackerbau und haben Agrotechnik & Management in Dronten bzw. Biosystemtechnik in Wageningen studiert. \u201cWir haben gesehen, dass k\u00fcnstliche Intelligenz in einem Sektor, in dem noch viel Handarbeit geleistet wird, von gro\u00dfem Wert sein kann. Schlie\u00dflich wird in der Landwirtschaft mit Naturprodukten gearbeitet, die durch saisonale Ver\u00e4nderungen und Wetterbedingungen beeinflusst werden. Es sind diese Schwankungen bei Naturprodukten, die uns davon \u00fcberzeugt haben, dass k\u00fcnstliche Intelligenz einen erheblichen Mehrwert schaffen kann.\u201d<\/p>\n

\u00dcbernehmen Sie das Lesen<\/strong><\/p>\n

Urspr\u00fcnglich dachten Lars und Martijn Flikweert an die Sortierung von Rosenkohl, doch dann verlagerten sie ihren Schwerpunkt auf Kartoffeln. Um auf der Grundlage der entwickelten Software die optimale Sortiermaschine zu finden, wurde Stefan Flikweert, Martijns Bruder, in das Projekt einbezogen. \u201cStefan, der Maschinenbau studiert hat, hat die Entwicklung und Konstruktion des QualityGrader \u00fcbernommen\u201d, sagt Martijn.\u201d<\/p>\n

\u201cUnser Ausgangspunkt war, einem Pflanzkartoffelanbauer zu helfen, der mit seinem vorhandenen Sortierger\u00e4t zufrieden ist, aber weniger Zeit im Sortierraum verbringen m\u00f6chte. Was musste der QualityGrader also k\u00f6nnen? Wir haben uns bewusst f\u00fcr eine Sortierung auf der Grundlage der Qualit\u00e4t entschieden. Bei den derzeitigen Anbietern optischer Sortiermaschinen sehen wir oft, dass sich diese Maschinen auf die genaue Gr\u00f6\u00dfenbestimmung konzentrieren. Das ist sicherlich wertvoll, aber wir glauben, dass viele Z\u00fcchter vor allem die Lesearbeit automatisieren wollen. Das war der Grund f\u00fcr die Entwicklung einer kompakten und erschwinglichen Maschine, die einen Gro\u00dfteil der Lesearbeiten \u00fcbernimmt.\u201d<\/p>\n

Erkennen von Schorf, Sch\u00e4den, Wachstumsrissen und Schimmelfehlern<\/strong><\/p>\n

Zun\u00e4chst wurde ein Prototyp mit einer gebrauchten Rollenbahn und einer Reihe von Schie\u00dfschalen dahinter entwickelt. \u201cDurch die kritische Betrachtung des Prototyps haben wir viel gelernt, sowohl in Bezug auf die Software als auch auf die Mechanik.\u201d Mit den Verbesserungen, die sich aus dem Prototyp ergaben, wurden Zeichnungen f\u00fcr den ersten QualityGrader angefertigt. Da es in der Region mehrere Erzeuger mit vielen Pflanzkartoffeln gab, die stark von Schorf befallen waren, lag der Schwerpunkt auf der Erkennung von Schorf.<\/p>\n

Die Schwierigkeit, Schorf zu erkennen, markierte laut Martijn Flikweert auch die Grenze der M\u00f6glichkeiten der optischen Sortiermaschine. \u201cWenn wir Schorf erkennen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen wir auch Besch\u00e4digungen, Formfehler und Wachstumsrisse erkennen, dachten wir. Das hat sich bewahrheitet, und da wir uns jetzt haupts\u00e4chlich auf Konsumkartoffeln konzentrieren, k\u00f6nnen wir neben Schorf nun auch andere M\u00e4ngel genau erkennen.<\/p>\n

Generierung von Daten<\/strong><\/p>\n

Die optische Sortiermaschine ist mit drei Industriekameras ausgestattet, die die Kartoffeln lesen. \u201cDie L\u00e4nge der Maschine wird ben\u00f6tigt, um die Kartoffel richtig vor der Kamera zu positionieren\u201d, sagt Dr. K. Der Algorithmus wird immer genauer, je mehr QualityGrader installiert werden. \u201cWir erstellen einen Datensatz. Beispiele von Kartoffeln mit verschiedenen M\u00e4ngeln f\u00fchren zu einem Bewertungsformular. Dieses Formular dient als Algorithmus f\u00fcr die Bewertung jeder einzelnen Kartoffel.\u201d Jede Kartoffel wird f\u00fcnfmal aus verschiedenen Blickwinkeln fotografiert. Die Software bestimmt dann, welche M\u00e4ngel vorhanden sind oder fehlen. \u201cDieses System befindet sich noch in der Entwicklung, aber das h\u00e4ngt vor allem davon ab, dass mehr Daten erzeugt und verarbeitet werden. Dies wird zu einer konstanteren, genaueren und robusteren Bewertung f\u00fchren.\u201d Kunststoffschaufeln an der R\u00fcckseite der Sortiermaschine trennen schlie\u00dflich schlechte von guten Kartoffeln.<\/p>\n

Der Benutzer bestimmt letztlich die gew\u00fcnschte Genauigkeit der Auswahl. \u201cDiese kann auf jede Partie zugeschnitten werden. Zum Beispiel auf Basis von Exportzielen oder Losklassen. Verschiedene Fehler k\u00f6nnen separat eingestellt werden. Wenn ein Benutzer auch kleinere Fehler erkennen m\u00f6chte, sollte der Schwellenwert f\u00fcr Fehler herabgesetzt werden.\u201d<\/p>\n

Vorteile des QualityGrader<\/strong><\/p>\n

Das Interesse an dem QualityGrader ist inzwischen so gro\u00df, dass mehrere Landwirte ihn nach Vorf\u00fchrungen gekauft haben. \u201cWir hoffen, in diesem Jahr sechs oder vielleicht sogar mehr QualityGrader installieren zu k\u00f6nnen\u201d, sagt Martijn Flikweert ehrgeizig. Der Hauptvorteil liegt nat\u00fcrlich in der Arbeitsersparnis beim Lesen. \u201cIm Moment gibt es Leute, die nicht einmal jede schlechte Kartoffel aussortieren. In der Praxis nimmt die Aufmerksamkeitsspanne der Menschen im Laufe des Tages ab. Das f\u00fchrt zu Qualit\u00e4tsunterschieden und unterschiedlicher Verarbeitungskapazit\u00e4t. Wie viel Prozent der Kartoffeln derzeit vom QualityGrader richtig sortiert werden, ist schwer zu sagen. Das h\u00e4ngt derzeit von der Charge und den gew\u00fcnschten Einstellungen ab. Das ist auch der Grund, warum unser ganzes Augenmerk in der kommenden Zeit darauf liegt, die Genauigkeit der Entscheidungen zu verbessern und die Auswirkungen von Chargenunterschieden auf die Leistung zu minimieren.\u201d<\/p>\n

\u201cF\u00fcr unsere Zielgruppe, den durchschnittlichen Pflanzkartoffelanbauer und Kartoffelverarbeiter, der mit der derzeitigen Gr\u00f6\u00dfensortierung zufrieden ist, aber weniger Zeit im Sortierraum verbringen m\u00f6chte, wollen wir eine erschwingliche Maschine anbieten.\u201d Martijn Flikweert betont, dass sich die Bem\u00fchungen von Flikweert Vision Technologies vorerst ganz auf die optische Sortiertechnologie konzentrieren. \u201cWir wollen eine spezialisierte L\u00f6sung f\u00fcr die Leseautomatisierung entwickeln und verfeinern. Wenn mehrere Z\u00fcchter mit dem Betrieb eines QualityGraders zufrieden sind, hoffen wir, die Produktion weiter ausbauen zu k\u00f6nnen. Letztlich liegt die Komplexit\u00e4t in der Software. Die anf\u00e4ngliche Trennung muss so optimal wie m\u00f6glich sein. Obwohl wir hier bereits gro\u00dfe Fortschritte gemacht haben, streben wir nach noch mehr Robustheit und Zuverl\u00e4ssigkeit.\u201d<\/p>\n

Urspr\u00fcnglicher Artikel: Arable.co.uk<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":1079,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1078","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nieuws"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1078","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1078"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1078\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2258,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1078\/revisions\/2258"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1079"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1078"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1078"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1078"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}