{"id":1078,"date":"2021-08-19T11:53:00","date_gmt":"2021-08-19T09:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/flikweertvision.nl\/?p=1078"},"modified":"2026-08-25T12:39:32","modified_gmt":"2026-08-25T10:39:32","slug":"flikweert-vision-deploie-lintelligence-artificielle-pour-le-triage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/flikweert-vision-zet-kunstmatige-intelligentie-in-voor-sortering\/","title":{"rendered":"Flikweert Vision d\u00e9ploie l'intelligence artificielle pour le triage"},"content":{"rendered":"
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\n \"Flikweert\n
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\n \n Actualit\u00e9s\n <\/span>\n

Flikweert Vision d\u00e9ploie l'intelligence artificielle pour le triage<\/h1>\n

Flikweert Vision d\u00e9ploie l'intelligence artificielle pour le triage<\/h1>\n
\n 19 ao\u00fbt 2021<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n Parchemin<\/span>\n <\/i>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/figure>\n <\/section>\n
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\n QualityGrader<\/span>\n <\/div>\n

Flikweert Vision d\u00e9ploie l'intelligence artificielle pour le triage<\/h2>\n

Flikweert Vision d\u00e9ploie l'intelligence artificielle pour le triage<\/h2>\n

L'application de l'intelligence artificielle vise \u00e0 rendre inutiles de nombreuses op\u00e9rations manuelles de triage des pommes de terre de semence. Gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation de cam\u00e9ras, Flikweert Vision Technologies, bas\u00e9e \u00e0 Ouwerkerk, en Z\u00e9lande, permet d'automatiser en grande partie le tri des lots difficiles \u00e0 trier en fonction de leur qualit\u00e9. La premi\u00e8re version du QualityGrader compact, qui mesure 3,3 m\u00e8tres de long et 1,2 m\u00e8tre de large, est actuellement test\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle dans l'exploitation agricole Quaak Potato \u00e0 Scherpenisse. \u201cL'accent est mis sur l'optimisation de l'\u00e9valuation de la qualit\u00e9 et de la s\u00e9paration entre les bonnes et les mauvaises pommes de terre.\u2019<\/p>\n

Automatisation des pommes de terre de consommation<\/strong><\/p>\n

Lorsque la saison de triage des pommes de terre de semence s'est achev\u00e9e, Flikweert a choisi d'utiliser la machine pour trier les pommes de terre de consommation. Le fait que Quaak Potato ait maintenant d\u00e9cid\u00e9 d'acheter trois QualityGraders indique que l'entrepreneur est convaincu de la valeur ajout\u00e9e. Trois tables de triage ont \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9es par les QualityGraders de la jeune entreprise d'Ouwerkerk. On estime que chaque machine trie environ 10 tonnes de pommes de terre par heure. \u201cCela nous permet de traiter environ une remorque par heure, ce qui est la capacit\u00e9 souhait\u00e9e\u201d, explique Martijn Flikweert.<\/p>\n

Avantages de l'intelligence artificielle dans l'agriculture<\/strong><\/p>\n

L'application de l'intelligence artificielle dans l'agriculture a \u00e9t\u00e9 une qu\u00eate. Apr\u00e8s avoir obtenu leur dipl\u00f4me, Martijn Flikweert et son cousin Lars Flikweert ont d\u00e9cid\u00e9 de cr\u00e9er Flikweert Vision Technologies en 2019. Tous deux ont une formation en grandes cultures et ont \u00e9tudi\u00e9 respectivement l'agrotechnologie et la gestion \u00e0 Dronten et l'ing\u00e9nierie des biosyst\u00e8mes \u00e0 Wageningen. \u201cNous avons vu que l'intelligence artificielle pouvait \u00eatre d'une grande valeur dans un secteur o\u00f9 beaucoup de travail manuel est encore effectu\u00e9. Apr\u00e8s tout, l'agriculture travaille avec des produits naturels, que les changements saisonniers et les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques affectent. Ce sont ces variations dans les produits naturels qui nous ont convaincus que l'intelligence artificielle pouvait apporter une valeur ajout\u00e9e significative.\u201d<\/p>\n

Reprendre la lecture<\/strong><\/p>\n

Alors qu'ils pensaient initialement trier des choux de Bruxelles, Lars et Martijn Flikweert ont d\u00e9cid\u00e9 de se concentrer sur les pommes de terre. Stefan Flikweert, le fr\u00e8re de Martijn, a \u00e9t\u00e9 impliqu\u00e9 dans le projet pour parvenir \u00e0 la machine de triage optimale, bas\u00e9e sur le logiciel d\u00e9velopp\u00e9. \u201cStefan, qui a \u00e9tudi\u00e9 l'ing\u00e9nierie m\u00e9canique, s'est charg\u00e9 du d\u00e9veloppement et de la conception du QualityGrader\u201d, explique Martijn.\u201d<\/p>\n

\u201cNotre point de d\u00e9part \u00e9tait d'aider un producteur de pommes de terre de semence qui \u00e9tait satisfait de sa calibreuse actuelle mais qui souhaitait passer moins de temps dans la salle de calibrage. Que devait donc pouvoir faire le QualityGrader ? Nous avons d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment choisi un tri bas\u00e9 sur la qualit\u00e9. Ce que nous constatons souvent chez les fournisseurs actuels de machines de tri optique, c'est que ces machines se concentrent sur un calibrage pr\u00e9cis. Bien que cela soit certainement pr\u00e9cieux, nous pensons que de nombreux producteurs souhaitent surtout automatiser le travail de lecture. C'est la raison pour laquelle nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une machine compacte et abordable qui prend en charge une grande partie du travail de lecture.\u201d<\/p>\n

Reconna\u00eetre les cro\u00fbtes, les dommages, les fissures de croissance et les d\u00e9fauts de moisissure<\/strong><\/p>\n

Au d\u00e9part, un prototype a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 avec un convoyeur \u00e0 rouleaux d'occasion et une rang\u00e9e d'\u00e9copes de tir derri\u00e8re lui. \u201cEn examinant le prototype d'un \u0153il critique, nous avons beaucoup appris, tant sur le plan logiciel que sur le plan m\u00e9canique. Gr\u00e2ce aux am\u00e9liorations apport\u00e9es par le prototype, des dessins ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s pour le premier QualityGrader. Comme il y avait plusieurs producteurs dans la r\u00e9gion avec beaucoup de pommes de terre de semence qui avaient beaucoup de tavelure, l'accent a \u00e9t\u00e9 mis principalement sur la d\u00e9tection de la tavelure.<\/p>\n

Selon Martijn Flikweert, la difficult\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter la tavelure a \u00e9galement marqu\u00e9 la limite des capacit\u00e9s de la machine de classement optique. \u201cSi nous pouvons d\u00e9tecter la tavelure, nous pouvons \u00e9galement d\u00e9tecter les dommages, les d\u00e9fauts de forme et les fissures de croissance, avons-nous pens\u00e9. Cela s'est av\u00e9r\u00e9 vrai, et comme nous nous concentrons d\u00e9sormais principalement sur les pommes de terre de consommation, nous pouvons maintenant identifier avec pr\u00e9cision d'autres d\u00e9fauts que la tavelure.<\/p>\n

G\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n

La trieuse optique est \u00e9quip\u00e9e de trois cam\u00e9ras industrielles qui lisent les pommes de terre. \u201cLa longueur de la machine est n\u00e9cessaire pour positionner correctement la pomme de terre devant la cam\u00e9ra\u201d, explique le Dr K. L'algorithme devient de plus en plus pr\u00e9cis au fur et \u00e0 mesure de l'installation des QualityGraders. \u201cNous cr\u00e9ons un ensemble de donn\u00e9es. Des exemples de pommes de terre pr\u00e9sentant diff\u00e9rents d\u00e9fauts conduisent \u00e0 un formulaire d'\u00e9valuation. Ce formulaire sert d'algorithme pour \u00e9valuer chaque pomme de terre\u201d. Chaque pomme de terre est photographi\u00e9e cinq fois sous diff\u00e9rents angles. Le logiciel d\u00e9termine ensuite les d\u00e9fauts pr\u00e9sents ou manquants. \u201cCe syst\u00e8me est encore en cours de d\u00e9veloppement, mais cela d\u00e9pend principalement de la g\u00e9n\u00e9ration et du traitement d'un plus grand nombre de donn\u00e9es. Il en r\u00e9sultera une \u00e9valuation plus coh\u00e9rente, plus pr\u00e9cise et plus solide.\u201d Des \u00e9copes en plastique situ\u00e9es \u00e0 l'arri\u00e8re de la calibreuse permettent de s\u00e9parer les mauvaises pommes de terre des bonnes.<\/p>\n

C'est l'utilisateur qui d\u00e9termine en fin de compte la pr\u00e9cision souhait\u00e9e pour la s\u00e9lection. \u201cCelle-ci peut \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 chaque lot. Par exemple, sur la base d'objectifs d'exportation ou de classes de lots. Les diff\u00e9rents d\u00e9fauts peuvent \u00eatre d\u00e9finis s\u00e9par\u00e9ment. Si l'utilisateur souhaite \u00e9galement d\u00e9tecter les petits d\u00e9fauts, le seuil de dommage doit \u00eatre abaiss\u00e9.\u201d<\/p>\n

Avantages de QualityGrader<\/strong><\/p>\n

L'int\u00e9r\u00eat pour le QualityGrader est aujourd'hui tel que plusieurs producteurs l'ont achet\u00e9 apr\u00e8s les d\u00e9monstrations. \u201cNous esp\u00e9rons installer six QualityGraders, voire plus, cette ann\u00e9e\u201d, d\u00e9clare Martijn Flikweert. Le principal avantage r\u00e9side bien s\u00fbr dans l'\u00e9conomie de main-d'\u0153uvre que repr\u00e9sente la lecture. \u201c\u00c0 l'heure actuelle, certaines personnes n'identifient m\u00eame pas toutes les mauvaises pommes de terre. Dans la pratique, la capacit\u00e9 d'attention des gens diminue au fil de la journ\u00e9e. Cela entra\u00eene des diff\u00e9rences de qualit\u00e9 et des variations de la capacit\u00e9 de traitement. Il est difficile de dire quel pourcentage de pommes de terre est actuellement tri\u00e9 correctement par le QualityGrader. Cela d\u00e9pend actuellement du lot et des r\u00e9glages souhait\u00e9s. C'est \u00e9galement la raison pour laquelle nous nous concentrerons, au cours de la p\u00e9riode \u00e0 venir, sur l'am\u00e9lioration de la pr\u00e9cision des d\u00e9cisions et sur la minimisation de l'impact des diff\u00e9rences entre les lots sur les performances.\u201d<\/p>\n

\u201cPour notre groupe cible, le cultivateur de pommes de terre de semence et le transformateur de pommes de terre moyens qui sont satisfaits du calibrage actuel mais qui veulent passer moins de temps dans la salle de calibrage, nous voulons offrir une machine abordable\u201d. Martijn Flikweert souligne que les efforts de Flikweert Vision Technologies restent enti\u00e8rement concentr\u00e9s sur la technologie de triage optique pour le moment. \u201cNous voulons d\u00e9velopper et affiner une solution sp\u00e9cialis\u00e9e pour l'automatisation de la lecture. Si plusieurs producteurs sont satisfaits du fonctionnement d'un QualityGrader, nous esp\u00e9rons augmenter la production. En fin de compte, la complexit\u00e9 r\u00e9side dans le logiciel. La s\u00e9paration initiale doit \u00eatre aussi optimale que possible. Bien que nous ayons d\u00e9j\u00e0 fait des progr\u00e8s significatifs dans ce domaine, nous visons encore plus de robustesse et de fiabilit\u00e9.\u201d<\/p>\n

Article original : Arable.co.uk<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":1079,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1078","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nieuws"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1078","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1078"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1078\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2258,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1078\/revisions\/2258"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1079"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1078"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1078"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/flikweertvision.blackdesk.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1078"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}